為降低船舶碰撞風(fēng)險，在系統(tǒng)中進(jìn)行AIS數(shù)據(jù)庫重構(gòu)和數(shù)據(jù)深度挖掘,引入模糊數(shù)學(xué)方法和層次分析法,實現(xiàn)對漁業(yè)船舶碰撞風(fēng)險度的科學(xué)評估和預(yù)測。不斷推進(jìn)船舶AIS技術(shù)發(fā)展，這里提供一些相關(guān)文獻(xiàn)供大家參考。

　　[1]長江口及鄰近水域船舶潛在碰撞事件特征[J].姚辰陽;高郭平;陳偉炯;李鵬昊;秦庭榮.中國航海,2021(02)

　　[2]基于AIS數(shù)據(jù)的海上絲綢之路船舶活動時空格局[J].鄧昭;李振福;段偉;李肇坤.經(jīng)濟(jì)地理,2021(04)

　　[3]基于AIS數(shù)據(jù)的漁業(yè)船舶碰撞風(fēng)險度評估模型[J].邵承譜;朱浩綱;溫小飛;平弘.上海船舶運(yùn)輸科學(xué)研究所學(xué)報,2021(01)

　　[4]“海絲之路”沿線中國原油進(jìn)口海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)貨流分布格局脆弱性分析[J].董利華;牟乃夏;劉文寶;張靈先.地域研究與開發(fā),2021(01)

　　[5]北極地區(qū)盆地分類與油氣資源分布規(guī)律[J].張凱遜;韓淑琴;孟秋含;胡靖靖;顏春鳳.地質(zhì)力學(xué)學(xué)報,2020(06)

　　[6]基于GIS和AIS的渤海海上船舶活動時空特征分析[J].陳仁麗;王宜強(qiáng);劉柏靜;宮萌;吳曉青.地理科學(xué)進(jìn)展,2020(07)

　　[7]東三省與北極航道沿線國家的貿(mào)易強(qiáng)度及互補(bǔ)性分析[J].李曉婧;李鶴.地域研究與開發(fā),2020(03)

　　[8]基于AIS數(shù)據(jù)的船橋碰撞概率評估方法研究[J].潘晉;汪詠;黃義飛;許明財.華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019(11)

　　[9]基于局部密度的成山角船舶交通流特征分析[J].周世波;熊振南.大連海事大學(xué)學(xué)報,2019(03)

　　[10]基于蟻群算法與海量AIS數(shù)據(jù)的船舶航線規(guī)劃[J].姚肖肖;胡勤友;楊春.交通信息與安全,2019(03)

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