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為降低船舶碰撞風險,在系統(tǒng)中進行AIS數(shù)據(jù)庫重構和數(shù)據(jù)深度挖掘,引入模糊數(shù)學方法和層次分析法,實現(xiàn)對漁業(yè)船舶碰撞風險度的科學評估和預測。不斷推進船舶AIS技術發(fā)展,這里提供一些相關文獻供大家參考。
[1]長江口及鄰近水域船舶潛在碰撞事件特征[J].姚辰陽;高郭平;陳偉炯;李鵬昊;秦庭榮.中國航海,2021(02)
[2]基于AIS數(shù)據(jù)的海上絲綢之路船舶活動時空格局[J].鄧昭;李振福;段偉;李肇坤.經(jīng)濟地理,2021(04)
[3]基于AIS數(shù)據(jù)的漁業(yè)船舶碰撞風險度評估模型[J].邵承譜;朱浩綱;溫小飛;平弘.上海船舶運輸科學研究所學報,2021(01)
[4]“海絲之路”沿線中國原油進口海運網(wǎng)絡貨流分布格局脆弱性分析[J].董利華;牟乃夏;劉文寶;張靈先.地域研究與開發(fā),2021(01)
[5]北極地區(qū)盆地分類與油氣資源分布規(guī)律[J].張凱遜;韓淑琴;孟秋含;胡靖靖;顏春鳳.地質(zhì)力學學報,2020(06)
[6]基于GIS和AIS的渤海海上船舶活動時空特征分析[J].陳仁麗;王宜強;劉柏靜;宮萌;吳曉青.地理科學進展,2020(07)
[7]東三省與北極航道沿線國家的貿(mào)易強度及互補性分析[J].李曉婧;李鶴.地域研究與開發(fā),2020(03)
[8]基于AIS數(shù)據(jù)的船橋碰撞概率評估方法研究[J].潘晉;汪詠;黃義飛;許明財.華中科技大學學報(自然科學版),2019(11)
[9]基于局部密度的成山角船舶交通流特征分析[J].周世波;熊振南.大連海事大學學報,2019(03)
[10]基于蟻群算法與海量AIS數(shù)據(jù)的船舶航線規(guī)劃[J].姚肖肖;胡勤友;楊春.交通信息與安全,2019(03)