RESUME

藍(lán)山簡(jiǎn)歷

求職意向：算法工程師

基本信息

生日：2002.4                  現(xiàn)居：上海浦東

學(xué)歷：大學(xué)本科                面貌：共產(chǎn)黨員

手機(jī)：13800000000           郵箱：www@jianli.com

教育背景

上海藍(lán)山大學(xué)     計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)    2021.09-2025.06

- 專業(yè)課程修讀：系統(tǒng)完成機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、Python 數(shù)據(jù)分析等核心課程學(xué)習(xí)，學(xué)業(yè)成績(jī)穩(wěn)居專業(yè)前 5%（4/83）。

實(shí)習(xí)經(jīng)歷

上海藍(lán)山人工智能公司     算法實(shí)習(xí)生      2024.07-2024.10

- 參與 “智能推薦系統(tǒng)優(yōu)化” 項(xiàng)目：協(xié)助設(shè)計(jì)基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法，處理用戶行為數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊、收藏、購(gòu)買(mǎi)等）50 萬(wàn)條，使用 Spark 進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，優(yōu)化模型特征工程，使推薦點(diǎn)擊率從 8.5% 提升至 12.3%；用 Python 實(shí)現(xiàn)算法部署腳本 3 個(gè)，縮短模型上線時(shí)間從 3 天至 1 天。

- 負(fù)責(zé)模型性能調(diào)優(yōu)：針對(duì)推薦模型過(guò)擬合問(wèn)題，采用 L1 正則化、Dropout 等方法優(yōu)化，使模型泛化誤差降低 18%；編寫(xiě)模型評(píng)估報(bào)告 4 份，對(duì)比不同算法（協(xié)同過(guò)濾、LR、XGBoost）的準(zhǔn)確率與耗時(shí)，為算法選型提供依據(jù)；協(xié)助整理算法文檔 10 份，標(biāo)注核心代碼注釋，獲部門(mén) “實(shí)習(xí)技術(shù)之星” 評(píng)價(jià)。

上海藍(lán)山互聯(lián)網(wǎng)公司      機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)習(xí)生    2023.12-2024.02

- 協(xié)助開(kāi)發(fā) “文本情感分析工具”：使用 BERT 預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)，標(biāo)注電商評(píng)論數(shù)據(jù) 8000 條，模型情感分類準(zhǔn)確率達(dá) 89%，較基線模型提升 11%；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)清洗腳本 5 個(gè)，自動(dòng)處理亂碼、重復(fù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理效率提升 45%。

- 參與算法測(cè)試與優(yōu)化：搭建測(cè)試環(huán)境，對(duì) 5 個(gè) NLP 算法進(jìn)行壓力測(cè)試，記錄響應(yīng)時(shí)間、內(nèi)存占用等指標(biāo)，提出優(yōu)化建議 3 條；協(xié)助將情感分析工具集成到公司客服系統(tǒng)，日均處理評(píng)論 2000 余條，幫助客服快速定位負(fù)面反饋，問(wèn)題解決時(shí)效提升 30%。

校園經(jīng)歷

校人工智能協(xié)會(huì)            算法部部長(zhǎng)        2023.09-2024.06

- 2023 年 11 月?tīng)款^ “基于機(jī)器學(xué)習(xí)的校園快遞分揀優(yōu)化” 項(xiàng)目，帶領(lǐng) 7 人團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)圖像識(shí)別算法，使用 TensorFlow 搭建分類模型，標(biāo)注快遞面單數(shù)據(jù) 1.2 萬(wàn)條，模型識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 92%，較人工分揀效率提升 60%。

- 2024 年 4 月組織 “算法編程競(jìng)賽”，設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心算法等題型 30 道，吸引 150 余名學(xué)生參與，項(xiàng)目獲校級(jí) “科技創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目”，個(gè)人獲 “協(xié)會(huì)技術(shù)先鋒” 稱號(hào)。

自我評(píng)價(jià)

計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生，專業(yè)成績(jī)優(yōu)異，持有阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證。主導(dǎo)快遞分揀優(yōu)化算法項(xiàng)目，實(shí)習(xí)期間參與推薦系統(tǒng)與文本情感分析開(kāi)發(fā)，熟練掌握數(shù)據(jù)處理、模型搭建及性能調(diào)優(yōu)全流程，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)提升。精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理，熟練運(yùn)用 Python 與 TensorFlow。LeetCode 刷題 300+，熱衷研讀算法論文，擅長(zhǎng)算法落地實(shí)踐。具備扎實(shí)技術(shù)功底，遇到難題主動(dòng)鉆研，善于團(tuán)隊(duì)技術(shù)溝通，愿從初級(jí)崗位積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，提升算法設(shè)計(jì)與落地能力。

榮譽(yù)技能

- 阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（ACP）認(rèn)證

- 全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽國(guó)家級(jí)二等獎(jiǎng)

- 國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽（ICPC）區(qū)域賽銅獎(jiǎng)

- 校級(jí) “算法設(shè)計(jì)大賽” 一等獎(jiǎng)

- 英語(yǔ)六級(jí)證書(shū)

- 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)（LR、SVM、隨機(jī)森林）、深度學(xué)習(xí)（CNN、LSTM、BERT）算法原理，能獨(dú)立設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單算法模型

- 會(huì)用 Spark、Flink 處理大數(shù)據(jù)，熟練使用 Git 進(jìn)行版本控制；能用 Matplotlib、Seaborn 制作算法可視化圖表