語音開發(fā)工程師在找工作做簡歷的時候，經(jīng)常不知道求職簡歷中的工作經(jīng)歷板塊怎么寫，下面是簡歷網(wǎng)小編整理的適合語音開發(fā)工程師在做簡歷時寫的工作經(jīng)歷范文10篇！希望能幫助到大家。
范文1
所屬公司：北京xx科網(wǎng)絡技術有限公司
參與角色：高級系統(tǒng)開發(fā)工程師33k×14薪
項目周期：2016.09-2019.03 (2年6個月)
直播研發(fā)中心
崗位職責
1.負責微博vr和全景播放器的設計與研發(fā)工作。
2.負責微博直播間推流器的開發(fā)和維護工作。
3.負責微博播放器的功能開發(fā)與優(yōu)化工作。
4.負責p2p服務器的優(yōu)化。
5.參與一直播推流器與播放器的優(yōu)化工作。
范文2
所屬公司：北京xx互聯(lián)信息技術有限公司
參與角色：高級軟件工程師30k×12薪
項目周期：2015.04-2016.08 (1年4個月)
崗位職責
負責智能行車記錄儀“樂車寶”語音對講整個流水線。
負責“樂車寶”手機直播服務端整個流水線。具體為：
1、語音對講服務器開發(fā)和維護。
2、安卓ios語音對講模塊開發(fā)和維護。
3、使用webrtc，研發(fā)提高語音質(zhì)量代碼。
4、使用live555，研發(fā)安卓直播服務端代碼。
范文3
所屬公司：上海xx網(wǎng)絡
項目周期：2022.07-至今 (10個月)
參與角色：語音算法工程師
崗位職責
1.語音識別系統(tǒng)開發(fā)
基于端到端技術,將數(shù)千小時數(shù)據(jù)訓練CTC+attention模型,應用于公司開發(fā)社交軟件中;
成果:識別準確率達到93%,實時率小于1。
2.人聲分類及情緒識別
基于T-DNN訓練分類模型,識別說話人類別(成年男,成年女,兒童等),并進行參數(shù)調(diào)優(yōu);
基于LSTM訓練情緒識別模型,識別說話人情緒(高興,悲傷,憤怒,中性等);
成果:將模型部署于教育app,用于分析家長與孩子之間的交流時的情緒問題,識別準確率在
85%+,用戶體驗感好。
范文4
項目名稱：聲紋識別系統(tǒng)開發(fā)
項目周期：2020.07-2022.06 (1年11個月)
參與角色：語音算法工程師
崗位職責
基于kaldi開源框架,實現(xiàn)公司數(shù)百人的聲紋識別系統(tǒng),主要工作包括
1.收集數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù),X-vector模型訓練,神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)調(diào)優(yōu)等;
成果:將聲紋識別系統(tǒng)應用于公司門禁,識別準確率達到90%+。
2.性別識別系統(tǒng)開發(fā)
基于數(shù)百萬條性別數(shù)據(jù),訓練CNN網(wǎng)絡,參數(shù)調(diào)優(yōu),最終識別準確率在95%+;
成果:將系統(tǒng)應用于公司的智能客服中,判斷用戶的性別。
3.語音合成系統(tǒng)開發(fā)
基于同事錄制的10h音頻,完成聲學模型(fastspeech,tacotron2等)和聲碼器(waveglow,
melgan等)的訓練,mos值達到4.0(人耳舒適程度),實時性達到商業(yè)需求;
成果:將模型應用于公司的智能客服系統(tǒng)中,合成智能客服所需語音,用戶反饋體驗很好。
4.語音識別系統(tǒng)開發(fā)
運用wenet開源框架,在開源數(shù)據(jù)及公司數(shù)據(jù)數(shù)萬小時基礎上,進行數(shù)據(jù)增強,特征提取,聲學
模型(transformer,CTC等)訓練,語言模型(ngram,rnnLM)訓練;
運用kaldi開源框架,基于近萬小時數(shù)據(jù)訓練模型,進行數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)切分、特征提取、特征
處理、模型訓練、測試打分等步驟,并進行數(shù)據(jù)增強,模型參數(shù)調(diào)優(yōu),及模型壓縮等優(yōu)化;
成果:將系統(tǒng)應用于智能客服中,識別用戶所說內(nèi)容,準確率達到95%,實時率小于1.
范文5
所屬公司：上海xx科技
項目周期：2019.04-2020.04 (1年)
參與角色：實習
崗位職責
語音喚醒系統(tǒng)開發(fā)
基于kaldi語音識別框架,訓練基于音素的聲學模型,再搭配特定詞匯的語言模型,得到最終的
語音喚醒系統(tǒng);
成果:在公司智能音箱設備上,喚醒率達到95%。
范文6
所屬公司：深圳xx智能有限公司
參與角色：語音工程開發(fā)工程師
項目周期：2022.09-2023.03 (6個月)
崗位職責
1. 從0到1參與構建機器馬自然語言理解能力，實現(xiàn)音樂、運動控制、拍照等領域的理解能力
2. 參與構建機器馬多輪對話能力，參與對話管理模塊能力解讀，并統(tǒng)一話術回復能力，實現(xiàn)槽位追問、模糊實體識別等能力
3. 負責云端和端側app環(huán)境的構建，打通端側鏈路，提升云端服務穩(wěn)定性
范文7
所屬公司：xx云計算技術有限公司
參與角色：云服務后臺開發(fā)工程師
項目周期：2020.12-2022.09 (1年9個月)
EI產(chǎn)品服務部
崗位職責
1. 從0到1構建云服務 城市智能中樞 自動化部署能力的構建，從最初的2周的部署時間，縮減到3天
2. 構建 城市智能中樞 微服務的公共能力，如接口調(diào)用量統(tǒng)計，自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫等
3. 主導視頻分析算法調(diào)度演示系統(tǒng)的開發(fā)，為拓展用戶提供可視化系統(tǒng)支持
范文8
所屬公司：xx移動通信有限公司深圳分公司
參與角色：語音開發(fā)工程師
項目周期：2019.06-至今 (3年11個月)
崗位職責
1.語音云端網(wǎng)關開發(fā)，包括統(tǒng)一對外提供接口服務的openapi網(wǎng)關、與車機實時交互的websocket網(wǎng)關、以及數(shù)加網(wǎng)關；
2.對話管理引擎開發(fā)，包括mapping引擎、dm引擎、aims引擎，使對話業(yè)務流程、tts文案能夠通過腳本進行編排；
3.對接第三方服務：nuance的云端asr、nlu服務，微軟云端asr、nlu、技能類對話、faq、閑聊等能力，訊飛nlu服務，tsp團隊的賬號查詢、天氣查詢服務等；
4.端上語音指令的業(yè)務邏輯開發(fā)，對話腳本編寫、原子操作編寫等。
5.后臺接口開發(fā)：在線腳本編輯接口、腳本版本管理接口、腳本熱更新接口、tts在線生成、語音自動化測試接口、賬戶系統(tǒng)及單點登錄接口、AIC創(chuàng)作等等；
6.web前端頁面開發(fā)：腳本在線編輯器、腳本版本管理、車機日志查詢、語音對話模擬測試等頁面；
7.服務器維護工作，以及基礎服務的管理：jekins、jumpServer跳板機、cat監(jiān)控、zookeeper等等。
范文9
所屬公司：上海xx電子科技有限公司
參與角色：語音、視頻開發(fā)工程師
項目周期：2011.04-至今 (12年1個月)
崗位職責
研發(fā)期間，曾分析和裁剪過FFMPEG、MPEG4IP、Live555、X264、FAAC、VLC、TsTools、RtmpDump等源碼， 參與過H264編碼、aac編碼、MPEG-4封裝、FLV封裝、多視頻融合、MPEG-2編碼、合成TS流、H264解碼、aac解碼、RTSP、利用RTMP發(fā)布流到FMS流媒體服務器等
1、在開發(fā)智能教室的錄播系統(tǒng)時，實現(xiàn)過aac編碼，將采集到的pcm轉成aac
2、在開發(fā)智能教室的錄播系統(tǒng)時，實現(xiàn)過h264編碼，將采集到的RGB轉成YUV再轉成h264
3、在開發(fā)智能教室的錄播系統(tǒng)時，實現(xiàn)過mp4封裝，將h264和aac合成mp4文件
4、在開發(fā)智能教室的錄播系統(tǒng)時，實現(xiàn)過flv封裝，將h264和aac合成flv文件
5、在開發(fā)智能教室的錄播系統(tǒng)時，實現(xiàn)過rtmp發(fā)布模塊，利用rtmp將h264和aac合成流發(fā)布到FMS流媒體服務器上
6、在系統(tǒng)與外部相結合時，實現(xiàn)過mp2編碼，將采集到的pcm轉成mp2
7、在系統(tǒng)與外部相結合時，實現(xiàn)過TS流模塊，將h264和mp2合成TS流
8、在遠程課堂系統(tǒng)時，曾分析研究過live555源碼和部分VLC源碼，實現(xiàn)過RTSP服務器
9、在語音教室系統(tǒng)中，實現(xiàn)過WavParse模塊，分析英語專業(yè)八級考試音頻文件，找出音頻文件中的讀題時段與答題的空白時段
10、在開發(fā)智能教室的錄播系統(tǒng)時，實現(xiàn)過高清攝像機zoom的精準控制，這類高清攝像機不支持預制位，不能直接通過參數(shù)來控制zoom，只能控制zoom的推近、推遠，通過一定的方式來模擬地控制zoom，達到通過參數(shù)來精準地控制zoom
11、在系統(tǒng)與外部相結合時，實現(xiàn)過telnet的底層編程，通過程序的方式而非命令的方式來控制遠程的系統(tǒng)
12、在開發(fā)智能教室的錄播系統(tǒng)時，實現(xiàn)過ARM板上的嵌入式web服務器，利用mongoose服務來實現(xiàn)web服務器
13、在開發(fā)智能教室的錄播系統(tǒng)時，在ubuntu中搭建過qt程序的x86編譯環(huán)境和arm編譯環(huán)境，在ARM板上移植過qt庫及程序
范文10
所屬公司：廣州xx時代信息科技有限公司
參與角色：高級c++后臺開發(fā)工程師
項目周期：2021.04-至今 (2年1個月)
崗位職責
負責開發(fā)及維護公司RTC后臺、旁路推流系統(tǒng)、媒體中繼系統(tǒng)、服務發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)；技術方案設計并帶領初中級工程師和推動跨部門協(xié)作，把控進度保證需求按時高質(zhì)上線。此外還有新技術例如QUIC、云游戲后端的調(diào)研和實施。NLP技術、NLP二級需求可行性調(diào)研，NLP推理、微調(diào)、評分技術平臺搭建，數(shù)據(jù)增強工具調(diào)研開發(fā)，配個業(yè)務開發(fā)落地功能。
