技能和專業(yè)知識：在簡歷中突出你的技能和專業(yè)知識，包括熟練掌握的數據分析工具和技術，如SQL、Python、R等，同時還要強調你對數據分析原理和方法的深入理解。

工作經驗：突出你的數據分析工作經驗，包括你曾經工作的公司和職位，以及你在其中所負責的工作內容和所取得的成就。這些經驗將有助于招聘者更好地了解你的實際能力和專業(yè)素養(yǎng)。

團隊合作能力：在簡歷中突出你的團隊合作能力和領導才能，如帶領團隊完成數據分析項目、協調各個部門的工作等，這能夠展示你的領導才能和管理能力。

量化數據和成果：盡量使用量化的數據和具體的成果來展示你的成就和經驗，比如你處理的數據量、使用的語言、編寫的代碼行數等，以及這些成果如何幫助公司實現業(yè)務目標。

教育背景和認證：在簡歷中列出你的學歷、專業(yè)和相關課程，以及你參加過的與數據分析相關的培訓或認證，這些能夠證明你在數據分析領域的專業(yè)素養(yǎng)和能力。

總之，在制作數據分析主管簡歷時，應該根據實際情況突出自己在技能、專業(yè)知識、工作經驗、團隊合作能力和量化數據等方面的重點，同時注意簡歷的格式和材料的準備，以便更好地吸引招聘者的關注并獲得更好的職業(yè)機會。

注意事項：

突出技能和專業(yè)知識：在簡歷中要突出你所掌握的數據分析技能和專業(yè)知識，包括工具和技術以及數據分析原理和方法的深入理解。同時要強調這些技能是如何幫助你完成工作的。

強調工作經驗：在簡歷中要突出你過去的數據分析工作經驗，包括你曾經工作的公司和職位，以及你在其中所負責的工作內容和所取得的成就。

團隊合作能力：在簡歷中突出你的團隊合作能力和領導才能，如帶領團隊完成數據分析項目、協調各個部門的工作等，這能夠展示你的領導才能和管理能力。

量化數據和成果：在簡歷中使用量化的數據和具體的成果來展示你的成就和經驗，比如你處理的數據量、使用的語言、編寫的代碼行數等，以及這些成果如何幫助公司實現業(yè)務目標。

教育背景和認證：在簡歷中列出你的學歷、專業(yè)和相關課程，以及你參加過的與數據分析相關的培訓或認證，這些能夠證明你在數據分析領域的專業(yè)素養(yǎng)和能力。

針對不同公司和崗位定制簡歷：在制作簡歷時應該根據實際情況突出符合招聘方要求的技能和經驗，這樣可以提高簡歷的針對性和命中率。